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车牌识别的识别率是什么?

日期:2019-9-28 11:19:05         本文来源:天津津固门业

  车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,天津车牌识别对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。该系统能全天不间断工作,无疲劳,误差率极低;能适应高速车辆;能在车辆运行过程中完成任务,不影响正常交通;驾驶员不会意识到整个监控过程,保密性高。

一个车牌识别系统是否实用,最重要的指标是识别率。国际交通技术对识别率指标进行了专门的探讨,要求24小时、24小时、全天候的正确识别率在95%以上。为了测试车牌识别系统的识别率,需要将系统安装在实际应用环境中,全天运行24小时以上,采集至少1000辆自然车辆的车牌进行识别,并存储车牌图像和识别结果,以便访问和查看。这样就可以计算出以下识别率:1、自然交通流的识别率=全车牌的正确识别总数/实际通过的车辆总数2;可识别车辆牌照的百分比=手动正确读取的车辆牌照总数/实际超过3的车辆总数;车牌识别系统的识别率;如可靠性,是由三个指标决定的:对整个车牌的正确识别率=全车牌识别的车牌总数和手动读取的车牌总数。车牌识别的错误识别率是车牌识别过程中的中间结果。


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